声明:作者原创,转载注明出处。作者:帅气陈吃苹果
1、下载Hadoop压缩包
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz
2、解压Hadoop压缩包
mkdir /bigdata
tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /bigdata
3、配置Hadoop(伪分布式)
cd /bigdata/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
1)vim hadoop-env.xml
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
2)vim core-site.xml
<configuration>
<!-- 配置hdfs的namenode的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master</value>
<property>
<!-- 配置Hadoop运行时产生数据的存储目录,注意:不是临时数据 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/local/var/hadoop/tmp/hadoop~${user.name}</value>
</property>
</configuration>
3)vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HDFS存储数据的副本数据量-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<property>
</configuration>
4)vim mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定MapReduce编程模型运行在YARN上-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<property>
</configuration>
5)vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定YARN的resourcemanager的地址(伪分布式时就是主机名,localhost或IP地址都行) -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
<property>
<!-- MapReduce执行shuffle时获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<property>
</configuration>
6)vim /etc/hosts
添加主机ip与主机名的映射:
192.168.29.188 master
4、HDFS初始化
即格式化HDFS(的namenode),
cd hadoop/hadoop-2.6.5/bin
hadoop namenode -format
5、启动Hadoop集群
cd hadoop/hadoop-2.6.5/sbin
//在hadoop-2.x中,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh来分别启动
start-all.sh
6、使用jps命令查看进程是否存在
8707 DataNode
8580 NameNode
9013 ResourceManager
8873 SecondaryNameNode
18057 Application
9308 NodeManager
17644 Jps
7、查看WEB界面
访问HDFS的管理界面:ip:50070
访问YARN的管理界面:ip:8088
最后,欢迎指正。喜欢的话,点个赞呗,请你吃苹果。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。